Standardavvikelse: räkna ut den steg för steg

Standardavvikelsen är ett spridningsmått som visar ungefär hur långt värdena ligger från medelvärdet. Vi kvadrerar varje värdes avstånd till medelvärdet, tar medelvärdet av kvadraterna och drar roten. Värdena 12, 14, 15, 16 och 18 har standardavvikelsen 2. För stickprov delar vi med n − 1.

Matte 2 · Uppdaterad

Se Fox räkna på tavlan

Fox räknar ett steg i taget. Tryck på play.

Vad standardavvikelsen mäter

Standardavvikelsen säger ungefär hur långt värdena brukar ligga från medelvärdet. En liten standardavvikelse betyder att värdena ligger samlade. En stor betyder att de är utspridda.

De tre grupperna i tabellen har samma medelvärde men olika spridning.

VärdenMedelvärdeStandardavvikelse σ
14, 15, 15, 15, 1615≈ 0,63
12, 14, 15, 16, 18152
5, 10, 15, 20, 2515≈ 7,07

Variationsbredden ser bara på största och minsta värdet. Standardavvikelsen tar med alla värden. Den har samma enhet som värdena, till exempel centimeter eller poäng.

Räkna ut den i sex steg

Vi vill ha ett enda tal för hur utspridda värdena är.

StegVi görVarför
1Räkna ut medelvärdetDet är mitten vi mäter avstånden från
2Subtrahera medelvärdet från varje värdeAvvikelsen visar hur långt från mitten värdet ligger
3Kvadrera varje avvikelseDå blir alla positiva och tar inte ut varandra
4Addera kvadraternaVi samlar all spridning i ett tal
5Dela med n, eller med n − 1 för ett stickprovVi får variansen, kvadraternas medelvärde
6Dra rotenVi får tillbaka samma enhet som värdena

σ = √(summan av (x − medelvärdet)² / n)

s = √(summan av (x − medelvärdet)² / (n − 1))

σ (sigma) gäller en hel population: alla vi vill uttala oss om. s gäller ett stickprov: ett urval ur en större grupp. Exempel 1 delar med n, exempel 2 med n − 1.

Normalfördelning: regeln 68–95–99,7

Många mätvärden, som kroppslängd, är ungefär normalfördelade. De flesta värdena ligger nära medelvärdet, och kurvan är symmetrisk som en klocka. Då gäller en tumregel.

Avstånd från medelvärdetAndel av värdenaMedelvärde 500 g och σ = 4 g
Högst 1 standardavvikelseungefär 68 %496 till 504 g
Högst 2 standardavvikelserungefär 95 %492 till 508 g
Högst 3 standardavvikelserungefär 99,7 %488 till 512 g

Regeln gäller bara normalfördelade värden. Standardavvikelsen går att räkna ut för alla värden, men procentsatserna stämmer inte för en sned fördelning.

Exempel

Exempel 1: standardavvikelsen för fem värden

Fem vänner gjorde 12, 14, 15, 16 och 18 armhävningar. Vi vill veta spridningen i gruppen.

  1. Medelvärdet: vi adderar värdena och delar med antalet.

    (12 + 14 + 15 + 16 + 18)/5 = 755=15\frac{75}{5} = 15

  2. Avvikelserna: vi subtraherar medelvärdet 15 från varje värde.

    12 − 15 = −3, 14 − 15 = −1, 15 − 15 = 0, 16 − 15 = 1, 18 − 15 = 3

  3. Vi kvadrerar varje avvikelse. Minus gånger minus blir plus.

    (−3)² = 9, (−1)² = 1, 0² = 0, 1² = 1, 3² = 9

  4. Vi adderar kvadraterna.

    9 + 1 + 0 + 1 + 9 = 20

  5. De fem är hela gruppen vi beskriver, en population. Vi delar med n = 5.

    205=4\frac{20}{5} = 4

  6. Vi drar roten och får tillbaka enheten armhävningar.

    σ = √4 = 2

Avvikelserna −3, −1, 0, 1 och 3 har summan 0, som de alltid ska. Standardavvikelsen 2 ligger mellan den minsta avvikelsen 0 och den största 3.

Exempel 2: samma värden som stickprov

De fem är nu ett stickprov ur en hel klass. Vi vill uppskatta klassens spridning.

  1. Steg 1 till 4 är desamma. Summan av kvadraterna är 20.

    9 + 1 + 0 + 1 + 9 = 20

  2. Vid stickprov delar vi med n − 1, alltså 5 − 1 = 4.

    204=5\frac{20}{4} = 5

  3. Vi drar roten och avrundar till två decimaler.

    s = √5 ≈ 2,24

  4. Ett stickprov visar oftast lite för liten spridning. Att dela med n − 1 väger upp det.

2,24 · 2,24 ≈ 5,02, nära 5. Och s ≈ 2,24 är större än σ = 2, eftersom vi delade med ett mindre tal.

Exempel 3: normalfördelning och regeln 68–95–99,7

Nötpåsar väger i medeltal 500 g, med standardavvikelsen 4 g. Hur stor andel väger 492 till 508 g?

  1. Vikten är normalfördelad. Vi mäter gränsernas avstånd till medelvärdet.

    500 − 492 = 8 g och 508 − 500 = 8 g

  2. Vi räknar om avståndet till antal standardavvikelser.

    84=2\frac{8}{4} = 2

  3. Gränserna ligger två standardavvikelser från medelvärdet. Regeln ger ungefär 95 %.

    ungefär 95 % väger 492 till 508 g

  4. Av 1 000 påsar är det ungefär 950, eftersom 0,95 · 1 000 = 950.

Baklänges: 500 − 2 · 4 = 492 och 500 + 2 · 4 = 508. Det är uppgiftens gränser, så 95 % är rätt rad i regeln.

Fallgropar

  • Att glömma dra roten och svara 4 i stället för 2 i exempel 1.

    20/5 = 4 är variansen. Standardavvikelsen är roten ur variansen: √4 = 2.

  • Att addera avvikelserna utan att kvadrera dem.

    Avvikelserna tar ut varandra: −3 − 1 + 0 + 1 + 3 = 0. Kvadrera först, så blir alla positiva.

  • Att dela med n när värdena är ett stickprov, eller med n − 1 för en hel population.

    Hel population: dela med n och skriv σ. Stickprov: dela med n − 1 och skriv s. Uppgiften säger vilket som gäller.

Öva själv

0 av 4 rätt
  1. Variansen för en mätserie är 49. Vilken är standardavvikelsen?

  2. Värdena 4, 8, 10, 12 och 16 är en hel population. Räkna ut standardavvikelsen σ.

  3. Ett stickprov har värdena 13, 19, 20, 21 och 27. Räkna ut standardavvikelsen s.

  4. Längden i en grupp är normalfördelad med medelvärdet 168 cm och standardavvikelsen 7 cm. Ungefär hur många procent är mellan 161 cm och 175 cm?

Vanliga frågor

Vad är skillnaden mellan varians och standardavvikelse?

Variansen är talet vi får före roten: kvadraternas medelvärde. Standardavvikelsen är roten ur variansen. Den har samma enhet som värdena och går därför att jämföra direkt med dem.

Varför delar man med n − 1 för ett stickprov?

Avvikelserna mäts från stickprovets eget medelvärde, och då blir spridningen oftast lite för liten. Att dela med n − 1 i stället för n gör uppskattningen något större.

Vilket värde ska jag välja på räknaren, σx eller sx?

σx delar med n och gäller en hel population. sx delar med n − 1 och gäller ett stickprov. Läs i uppgiften vilket som passar.

Är det exakt 68, 95 och 99,7 procent?

Nej, det är avrundade värden. Med en decimal är andelarna 68,3 %, 95,4 % och 99,7 %. Regeln gäller dessutom bara när värdena är normalfördelade.

Öva vidare med Somokai

Gratis att börja. Ledtrådar och förklaringar när du kör fast.

Börja öva gratis

Har du hittat ett fel? Hör av dig